Po co ta lekcja: zanim pokażemy narzędzie, mówimy uczciwie, dlaczego warto się tego uczyć i dokąd to prowadzi. Pokazujemy tu tylko stanowiska, które mają AI w nazwie albo w zakresie pracy — dziesięć z szesnastu kart raportu — bo to one pokazują, że nauka pracy z AI ma dziś największy sens: tam, gdzie polski raport płacowy rozróżnia już to samo stanowisko z AI i bez, widełki z AI są wyższe (marketing: 11 000 zł wobec 18 000 zł dla AI Marketing / AI Content Specialist, Hays 2026), a ogłoszeń wymagających AI przybywa siedem razy szybciej niż całego rynku (PwC 2026, 27 krajów: +69 % wobec +9 %) i połowa z nich jest poza informatyką (Lightcast 2025, USA: 51 %). Dla każdego stanowiska: ile płacą w Polsce, co się na nim robi, czy trzeba być osobą techniczną i jaka jest droga od tego kursu. Każda liczba ma źródło i datę; tam, gdzie polskich danych nie ma, stoi „nie wiem na pewno”. Nie obiecujemy podwyżki po kursie. Zwykłe stanowiska biurowe bez AI w nazwie (asystent zarządu, HR, księgowość, obsługa klienta, analityk, project manager) i ich ścieżka „ten sam zawód plus AI” są w pełnym raporcie do pobrania.
1. Jak czytać liczby
- Zarobki w Polsce podajemy jako min / najczęściej oferowane / max, w złotych brutto miesięcznie, umowa o pracę, pełen etat — z rekrutacji Hays Poland przeprowadzonych w 2025 r. („Raport płacowy 2026"). „Najczęściej oferowane" to nie mediana i nie średnia; to kwota, którą pracodawcy w tych rekrutacjach proponowali najczęściej. Tło: przeciętne wynagrodzenie w sektorze przedsiębiorstw w sierpniu 2026: 9 259,54 zł brutto (GUS, obwieszczenie z 21.09.2026; lipiec: 9 509,02 zł).
- Inne źródła (Just Join IT 2026 — średnie z ofert w kategoriach IT; Devire „Raport Płacowy AI 2026" — widełki z 400 rekrutacji; Levels.fyi, BLS, Glassdoor — zagranica) podajemy przy stanowisku z oznaczeniem. [P] = źródło pierwotne sprawdzone przez radę, [M] = źródło wtórne lub jedno źródło, niższa pewność. Nie porównywać liczb z różnych tabel „jeden do jednego" (inne definicje, próby, okresy).
- Dla kogo: *nietechniczny* = bez kodu i matematyki; *półtechniczny* = bez kodu, ale trzeba lubić logikę, dane w tabelach, warunki i konfigurację; *techniczny* = programowanie lub statystyka.
- Ścieżka od tego kursu odnosi się do naszych produktów: (1) webinar 12.10 „Claude jako współpracownik" (90 min, bezpłatny — darmowa próbka kursu „Claude w pracy biurowej”); (2) webinar 15.10 „Twoja skrzynka zjada Ci przedpołudnia?" (90 min, bezpłatny — darmowa próbka tego samego kursu, moduł o poczcie); (3) jeden kurs nagrywany w abonamencie: „Claude w pracy biurowej: pliki, poczta, kalendarz, automaty” (moduły 0–6; moduł 2 = poczta, kalendarz, dysk, lekcje 2.1–2.5; decyzja Bartka z 21.09.2026); (4) szkolenie z dofinansowaniem KFS/BUR — 1 dzień (8 h) albo 2 × 4 h online, zakończone certyfikatem; (5) dalej: kurs „Agenci dla biura" (planowany) i wdrożenie w firmie. Numer szczebla (1–5) odnosi się do drabiny z researchu v3 §5.7: 1 czat, 2 asystent na żądanie, 3 asystent działający sam, 4 automat z wyzwalaczem, 5 własny agent.
- Czego nie mówimy na sali: „po kursie zarobisz X % więcej" — żadne z tych badań nie mierzy efektu szkolenia. Różnica płac między stanowiskami „z AI" i „bez AI" w raporcie Hays to różnica stanowisk (zakres, doświadczenie), nie skutek kursu. Premii z badań ogłoszeń za granicą (Lightcast: USA, +28 %; PwC: 27 krajów, +62 %) nie dodajemy do polskiej pensji.
2. Tabela zbiorcza — 10 stanowisk z AI (numery jak w pełnym raporcie)
| Nr | Stanowisko | Zarobki w Polsce — najczęściej oferowane (zł brutto/mies.) | Dla kogo | Ścieżka od tego kursu (skrót) |
|---|---|---|---|---|
| 4 | Specjalista/ka ds. marketingu → AI Marketing / AI Content Specialist | 11 000 (marketing specialist) · 14 500 (marketing automation) · 18 000 (AI Content / AI Marketing Specialist) | nietechniczny → półtechniczny | webinar 12.10 → kurs „Claude w pracy biurowej” (moduły 1, 3, 4) → KFS → poza kursem: narzędzia automatyzacji i portfolio; szczebel 3→4 |
| 8 | Specjalista/ka ds. automatyzacji AI (AI Automation Specialist, Agent Workflow Designer) | nie wiem na pewno — brak tabeli w polskich raportach; orientacyjnie 14 500 (marketing automation) · 17 000 (ERP business analyst) | półtechniczny | kurs „Claude w pracy biurowej” (moduły 3, 4, 6) → KFS moduł 5 (Studio albo Zapier/n8n) → kurs „Agenci dla biura" → 3–5 wdrożonych procesów = portfolio; szczebel 4 |
| 9 | AI Product Manager, konsultant ds. wdrożeń AI, AI Transformation Lead | nie wiem na pewno — odniesienia: 16 000–19 000 (product manager) · 26 000 (ERP consultant) | nietechniczny, ale z doświadczeniem (mediana 8,2 lat — LinkedIn) | kurs + KFS dają metodę „od procesu"; potem 2–3 wdrożenia w swojej firmie → wdrożenie in-company; lata, nie tygodnie; szczebel 4→5 |
| 10 | Specjalista/ka ds. zgodności, inspektor ochrony danych, AI Governance | 20 000 (compliance) · 16 000 (inspektor ochrony danych) · 22 000 (prawnik wewnętrzny) | nietechniczny (prawo, compliance, HR) | kurs „Claude w pracy biurowej” (moduły 0 i 5) → KFS moduł 6 (AI Act art. 4, reguła firmowa, Karta Schematów) → poza kursem: certyfikat AI governance lub studia podyplomowe |
| 11 | Trener/ka wewnętrzna, specjalista ds. szkoleń → edukator AI w firmie | 11 000 (trener wewnętrzny) · 8 000 (specjalista ds. szkoleń) | nietechniczny | cały kurs „Claude w pracy biurowej” → KFS z certyfikatem → prowadzi wewnętrzne wdrożenie i rejestr kompetencji AI; szczebel 3 |
| 12 | AI Trainer, Data Annotator (ocena odpowiedzi modeli) | nie wiem na pewno — brak w polskich raportach; USA ok. 65 tys. USD/rok [M] | nietechniczny, niski próg, nieregularne stawki | kurs uczy tej umiejętności (moduł 5: gdzie AI się myli, kontrolowany błąd); dalej platformy zewnętrzne — nie obiecujemy |
| 13 | AI Engineer, LLM Engineer, AI Agent Developer | 23 000 (ML engineer, Hays) · senior 25–35 tys., lead do 45 tys. (Devire) · średnio 16 400 UoP / 19 500 B2B (JJIT, AI/ML); USA mediana 155 tys. USD rocznie, całkowite wynagrodzenie (Levels.fyi) | techniczny | brak ścieżki od tego kursu — kurs daje słownik i rozumienie agentów (szczebel 3–4), nie programowanie (szczebel 5) |
| 14 | Data Scientist, Data Engineer | 24 000 (data scientist) · 19 000 (data engineer) · 21 000 (big data developer) | techniczny | brak ścieżki; pomost: karta 6 → SQL → Python |
| 15 | AI Solutions Architect, MLOps | senior do 50 tys. (Devire) · rekord IT: 75 000 UoP / 99 489 B2B (JJIT, AI/ML) | techniczny, senior | brak ścieżki; pokazujemy, kto stoi za „własnym agentem" na szczeblu 5 |
| 16 | Prompt Engineer — tytuł, który znika | junior 13 tys., senior 28–32 tys. (Devire „AI Prompt Developer") [P/M] | półtechniczny | umiejętność jest w każdej lekcji kursu (tryb 1: AI dostaje strukturę); etatu nie obiecujemy — tytuł w ogłoszeniach −30 % [M] |
3. Karty stanowisk: zarobki w Polsce · zakres obowiązków · praca z AI · dla kogo · ścieżka od tego kursu
Rodzina E — ten sam zawód plus AI (to jest cel uczestnika naszego kursu)
Badanie ogłoszeń w USA (Lightcast, 07.2025): 51 % ogłoszeń wymagających umiejętności AI jest poza IT; premia +28 % za umiejętności AI, +43 % przy dwóch i więcej — w ogłoszeniach amerykańskich, nie w polskich pensjach [P].
Z rodziny E pokazujemy tu tylko marketing — jedyne stanowisko biurowe, które polski raport płacowy nazywa już z „AI” w nazwie i podaje dla niego osobne widełki; pozostałe zawody biurowe „plus AI” są w pełnym raporcie.
4. Specjalista/ka ds. marketingu → AI Marketing Specialist / AI Content Specialist
Rodzina: E — zawód + AI; jedyne stanowiska biurowe w polskim raporcie z „AI" w nazwie i własnymi widełkami
Zarobki w Polsce: Marketing Specialist 9 000 / 11 000 / 14 000 zł; Digital Marketing Specialist 10 000 / 13 000 / 15 000; Social Media Specialist 8 500 / 9 500 / 11 000; Marketing Coordinator 13 000 / 15 000 / 17 000; Marketing Automation Specialist 12 500 / 14 500 / 16 500; AI Content Specialist 14 000 / 18 000 / 22 000; AI Marketing Specialist 14 000 / 18 000 / 22 000 (Hays 2026, s. 49–50) [P]. Różnica wobec Marketing Specialist to różnica stanowisk (zakres, doświadczenie), nie efekt kursu.
Zakres obowiązków: treści (posty, mailingi, strony, kampanie), kalendarz publikacji, analityka kampanii, współpraca z agencjami i grafikami, automatyzacja marketingu (sekwencje mailowe, segmentacja), raporty.
Praca na co dzień z AI: skill „ton marki" i szablony treści; warianty tekstów do testów; streszczenia badań i komentarzy klientów; porządkowanie materiałów w folderze; briefy dla grafika i agencji; sekwencje follow-up po webinarze. Kontrola: fakty i liczby zawsze sprawdzane u źródła, bo tu AI myli się najczęściej.
Dla kogo: nietechniczny — tak. Do stanowiska „AI Marketing Specialist" dochodzą narzędzia automatyzacji i analityka — to już półtechniczne.
Ścieżka od tego kursu: webinar 12.10 → kurs „Claude w pracy biurowej” (moduł 1 pliki i briefy, 3 skille i zadania cykliczne, 4 jedna integracja) → szkolenie KFS (procesy marketingu) → poza naszym kursem: narzędzia automatyzacji (Make, Zapier, HubSpot) i portfolio kampanii. Szczebel 3 → 4.
Za granicą: brak osobnych danych; Lightcast: +800 % ról poza IT z generatywną AI od premiery ChatGPT (ogłoszenia USA) [P].
Źródła: Hays 2026 s. 49–50 [P — znalazła Astra-Yoda, replikacja Optus 19.09]; research v3 §7.1, §7.4.
Rodzina B — wdrażają i łączą (wejście po kursie, szkoleniu KFS i praktyce)
8. Specjalista/ka ds. automatyzacji AI (AI Automation Specialist, Agent Workflow Designer)
Rodzina: B — wdrażają i łączą
Zarobki w Polsce: nie wiem na pewno — brak osobnej tabeli w polskich raportach (Hays, Just Join IT, Devire). Najbliższe nazwane stanowiska, tylko orientacyjnie i z innym zakresem: Marketing Automation Specialist 12 500 / 14 500 / 16 500 zł (s. 49); ERP Business Analyst / Support 14 000 / 17 000 / 20 000 (s. 62); Automation Tester 14 000 / 18 000 / 21 000 (s. 61) (Hays 2026) [P].
Zakres obowiązków: mapuje procesy firmy (skrzynka, formularze, arkusze, CRM); buduje przepływy „gdy X → zrób Y → do zatwierdzenia" w narzędziach bez kodu (Zapier, Make, n8n, Google Workspace Studio, ChatGPT Work); testuje, dokumentuje, pilnuje wyjątków i kosztu kontroli; szkoli użytkowników.
Praca na co dzień z AI: większość dnia to rozmowy z ludźmi o procesie i testowanie przepływów; utrzymanie („przestało działać po aktualizacji"); asystent AI pisze dokumentację i streszcza zgłoszenia.
Dla kogo: półtechniczny — bez kodu, ale trzeba lubić logikę, warunki, dane w tabelach i cierpliwie testować. Wejście dla osoby z biura realne, ale po praktyce, nie po samym kursie.
Ścieżka od tego kursu: kurs „Claude w pracy biurowej” (moduł 3 zadania cykliczne, 4 jedna integracja, 6 wybór procesu) → szkolenie KFS moduł 5 (Studio albo Zapier/n8n — jeden do wyboru grupy) → kurs „Agenci dla biura" (planowany, szczebel 4) → 3–5 wdrożonych procesów u siebie w firmie = portfolio. Poza naszym kursem: bezpłatne certyfikaty narzędzi (Zapier, Make, n8n).
Za granicą: Microsoft WTI 2026 wymienia „agent workflow designer" jako nową rolę [P/M]; Stanford AI Index 2026: ogłoszenia z „agentic AI" w USA 0,06 % → 0,23 % — rośnie, ale to ułamek rynku [P].
Źródła: Hays 2026 s. 49, 61, 62 [P]; research v3 §5.7, §6.1, §6.2.
9. AI Product Manager, konsultant ds. wdrożeń AI, AI Transformation Lead
Rodzina: B — wdrażają i łączą
Zarobki w Polsce: nie wiem na pewno — brak osobnej tabeli „AI". Odniesienia: Product Manager 13 000 / 16 000 / 19 500 i 14 500 / 18 000 / 21 000 zł (s. 50, 52); ERP Consultant 19 000 / 26 000 / 30 000 (s. 62) — najbliższy „wdrożeniowiec" (Hays 2026) [P]; JJIT PM średnio 15 222 zł UoP [P]. USA: AI Product Manager baza 159–195 tys. USD rocznie, ok. 305 tys. z akcjami; Europa Zachodnia ok. 109 tys. USD [M].
Zakres obowiązków: decyduje, co i po co wdrożyć; zbiera wymagania; liczy koszt i efekt; prowadzi pilotaż; pilnuje zgodności (dane, AI Act); mierzy efekt po wdrożeniu; rozmawia z zarządem i IT.
Praca na co dzień z AI: asystent do streszczeń, briefów i porządku w dokumentacji; sam projektuje procesy i punkty kontroli, które później obsługuje karta 8.
Dla kogo: nietechniczny (biznesowy) — ale z doświadczeniem: LinkedIn Jobs on the Rise 2026 podaje dla AI Consultant / Strategist medianę 8,2 lat doświadczenia [P]. To nie jest rola „po kursie".
Ścieżka od tego kursu: kurs i KFS dają słownik, granice i metodę „od procesu"; potem 2–3 wdrożenia w swojej firmie (moduł 6: plan trzech procesów z kosztem kontroli) → wdrożenie in-company (szczebel 5) → dopiero rola. Czas: lata, nie tygodnie.
Za granicą: jak wyżej [M].
Źródła: Hays 2026 s. 50, 52, 62 [P]; research v3 §6.1 (LinkedIn), §7.2–7.3 [M].
Rodzina C — pilnują (prawo, zgodność, dane)
10. Specjalista/ka ds. zgodności, inspektor ochrony danych, AI Governance
Rodzina: C — pilnują
Zarobki w Polsce: Specjalista ds. Zgodności (compliance) 16 000 / 20 000 / 27 000 zł; Specjalista / Inspektor Ochrony Danych Osobowych 13 000 / 16 000 / 22 000; Prawnik Wewnętrzny 13 000 / 22 000 / 30 000; Asystent Prawny 6 500 / 7 500 / 9 500 (Hays 2026, s. 33) [P]. Hays wymienia „AI Governance Legal Expert" wśród ról poszukiwanych w prawie i podatkach (s. 32), bez osobnych widełek.
Zakres obowiązków: polityki użycia AI w firmie; rejestr systemów i szkoleń (AI Act art. 4); oceny ryzyka i umowy powierzenia (RODO); audyty dostawców; incydenty; szkolenia pracowników z zasad.
Praca na co dzień z AI: asystent do streszczeń dokumentów i porządku w plikach (dane ćwiczeniowe lub własne, zgodnie z polityką); główna praca to zasady: trzy poziomy dostępu (czyta / pisze szkice / wysyła), filtr „czy wysłałabym to obcej firmie", pułapka z obcym poleceniem w pliku — to, czego uczymy w module 5.
Dla kogo: nietechniczny — tak; dla prawników, compliance, inspektorów ochrony danych, HR.
Ścieżka od tego kursu: kurs „Claude w pracy biurowej” (moduły 0 i 5: dane, granice, prawo) → szkolenie KFS moduł 6 (AI Act art. 4, reguła firmowa dla wysyłki, Karta Schematów) → poza naszym kursem: certyfikat z zarządzania AI (np. IAPP AIGP) albo studia podyplomowe — my tego nie dajemy. Szczebel: zasady dla szczebli 2–5.
Za granicą: USA: AI Governance Officer 180–273 tys., AI Compliance Manager 140–200 tys. USD rocznie; UE ok. jedną trzecią niżej [M].
Źródła: Hays 2026 s. 32–33 [P]; research v3 §6.2, §7.2–7.3 [M]; fact #1148.
Rodzina D — uczą ludzi i modele
11. Trener/ka wewnętrzna, specjalista ds. szkoleń → edukator AI w firmie
Rodzina: D — uczą i trenują (ludzi)
Zarobki w Polsce: Trener Wewnętrzny 8 500 / 11 000 / 14 000 zł; Specjalista ds. Szkoleń 7 500 / 8 000 / 9 500 (Hays 2026, s. 35) [P]. Osobnych stawek „trener AI" w polskich raportach nie ma.
Zakres obowiązków: diagnoza potrzeb, programy i materiały, prowadzenie szkoleń, e-learning, ewaluacja, rejestr szkoleń (BUR, KFS, AI Act art. 4).
Praca na co dzień z AI: materiały i zadania z szablonu (skill); testy przed i po; streszczenia ankiet; porządek w folderach kursów; przygotowanie do zajęć z plików; sam uczy współpracowników procedur pracy z asystentem (w KFS: „uczy współpracownika jednej procedury").
Dla kogo: nietechniczny — tak.
Ścieżka od tego kursu: kurs „Claude w pracy biurowej” w całości → szkolenie KFS z certyfikatem → prowadzi wewnętrzne wdrożenie i rejestr kompetencji AI w firmie. Karta Schematów, konspekt i test z kursu to gotowy warsztat trenerski. Poza kursem: własna praktyka na 2–3 grupach. Szczebel 3.
Za granicą: Microsoft WTI 2026: „AI trainer" wśród nowych ról [P/M] — tam znaczy to także trenowanie modeli (karta 12).
Źródła: Hays 2026 s. 35 [P]; research v3 §5.2, §5.6, §6.2.
12. AI Trainer, Data Annotator (ocena i poprawianie odpowiedzi modeli)
Rodzina: D — uczą i trenują (modele)
Zarobki w Polsce: nie wiem na pewno — brak w polskich raportach; praca zwykle zdalna, przez platformy, płatna od zadania lub godziny. USA: średnio 64 984 USD rocznie (ZipRecruiter, 3.09.2026) [M]; stawki 12–200 USD/h zależnie od specjalizacji (Mercor) [M]; LinkedIn Jobs on the Rise 2026: Data Annotator #4 [P].
Zakres obowiązków: ocenia odpowiedzi modeli według instrukcji; pisze wzorcowe odpowiedzi; oznacza dane; wyłapuje błędy i treści niedozwolone. Specjaliści dziedzinowi (prawo, medycyna, języki) dostają wyższe stawki.
Praca na co dzień z AI: cały dzień z modelem — porównywanie odpowiedzi, ocena według listy kryteriów, uzasadnienie oceny.
Dla kogo: nietechniczny — tak; niski próg wejścia, niższe i nieregularne stawki. Nie sprzedawać tego jako „zawodu przyszłości".
Ścieżka od tego kursu: kurs uczy dokładnie tej umiejętności (moduł 5: gdzie AI się myli, kontrolowany błąd, ocena treści i adresata; Karta Schematów). Dalej platformy zewnętrzne — bez naszej rekomendacji konkretnej i bez obietnicy zleceń.
Za granicą: jak wyżej [M].
Źródła: research v3 §6.1, §6.2, §7.3 [M].
Rodzina A — budują AI (techniczne; tego kursu nie wystarczy — pokazujemy dla orientacji)
13. AI Engineer, LLM Engineer, AI Agent Developer
Rodzina: A — budują AI
Zarobki w Polsce: Devire „Raport Płacowy AI 2026" (400 rekrutacji): AI Engineer junior 10–15 tys., senior 25–35 tys., lead do 45 tys. zł UoP brutto; LLM Engineer 15–42 tys., B2B 180–250 zł/h; AI Agent Developer 15–37 tys. [P, część widełek M]; Just Join IT 2026: kategoria AI/ML średnio 16 400 zł UoP / 19 500 zł B2B, junior 8 300, mid 17 400, senior 23 500 UoP, senior B2B 27 000 [P]; Hays 2026: Machine Learning Engineer 19 000 / 23 000 / 26 000 (s. 62) [P].
Zakres obowiązków: programuje i wdraża modele, agentów, RAG i integracje; utrzymuje infrastrukturę; mierzy jakość; Python, API, chmura.
Praca na co dzień z AI: pisze kod z asystentem (Claude Code, Codex), buduje i testuje agentów, czyta logi.
Dla kogo: techniczny — kod i podstawy matematyki; studia, bootcamp albo lata programowania. LinkedIn: AI Engineer #1 wśród rosnących ról, mediana 3,7 lat doświadczenia [P].
Ścieżka od tego kursu: nie ma — kurs daje słownik (agent, skill, konektor, MCP) i rozumienie, jak agentów używać (szczebel 3–4), nie jak je programować (szczebel 5: Claude Code, Agent SDK). Osoba techniczna po kursie wie, co zlecić inżynierowi i jak odebrać wynik.
Za granicą: Levels.fyi (odczyt 19.09.2026), kwoty roczne i jako całkowite wynagrodzenie (pensja bazowa plus premie i akcje), nie sama pensja bazowa: AI Engineer USA mediana 155 tys. USD (P25 110, P75 215, P90 300 tys.); Niemcy mediana 77 371 € [P]; Londyn 73 179 £ rocznie (Glassdoor) [M]. Nie porównywać z miesięcznym brutto w Polsce.
Źródła: research v3 §6.1, §7.1–7.3.
14. Data Scientist, Data Engineer
Rodzina: A — budują AI
Zarobki w Polsce: Hays 2026: Data Scientist 20 000 / 24 000 / 27 000 zł; Data Engineer 16 000 / 19 000 / 21 000; Big Data Developer 17 000 / 21 000 / 25 000 (s. 62) [P]; Just Join IT 2026: kategoria Data średnio 15 792 zł UoP / 19 880 zł B2B, junior 8 875, senior 23 000 [P].
Zakres obowiązków: modele statystyczne, potoki danych, SQL i Python, eksperymenty, dashboardy, wdrożenie modeli.
Praca na co dzień z AI: kod i analizy z asystentem; sprawdzanie wyników modeli.
Dla kogo: techniczny.
Ścieżka od tego kursu: nie ma. Pomost: karta 6 → SQL → Python.
Za granicą: USA: Data Scientist mediana 120 230 USD rocznie (BLS, maj 2025; wynagrodzenie roczne, nie całkowite z akcjami), prognoza +35 % zatrudnienia 2025–2035 [P].
Źródła: Hays 2026 s. 62 [P]; research v3 §7.1, §7.3.
15. AI Solutions Architect, MLOps
Rodzina: A — budują AI
Zarobki w Polsce: Devire: AI Solutions Architect senior do 50 tys. zł UoP, B2B ok. 300 zł/h [P/M]; Just Join IT: maksimum w kategorii AI/ML 75 000 zł UoP / 99 489 zł B2B (rekord całego IT) [P].
Zakres obowiązków: projektuje całe systemy AI w firmie (bezpieczeństwo, skalowanie, koszty), nadzoruje wdrożenia, utrzymuje modele w produkcji.
Dla kogo: techniczny, senior.
Ścieżka od tego kursu: nie ma. Pokazujemy, żeby uczestnik wiedział, kto stoi za „własnym agentem" na szczeblu 5 i ile to kosztuje.
Źródła: research v3 §7.1.
Rodzina F — nie rodzina zawodów, tylko tytuł, który znika
Prompt Engineer był modnym tytułem w latach 2023–2024; dziś umiejętność została w większości ogłoszeń o AI, a etat rozpuścił się w innych rolach [M]. Pokazujemy dla porządku, nie jako cel.
16. Prompt Engineer — tytuł, który znika
Rodzina: F — zanikający tytuł
Zarobki w Polsce: Devire „AI Prompt Developer": junior 13 tys., senior 28–32 tys. zł UoP, B2B 160–190 zł/h [P/M]. USA: entry 90–125 tys., senior 170–220 tys. USD rocznie [M — jedno źródło]. Tytuł w ogłoszeniach −30 % (2024→2026), umiejętność w 78 % ogłoszeń AI [M — jedno źródło, niska pewność].
Zakres obowiązków: projektuje polecenia i testy jakości odpowiedzi, biblioteki promptów, szkolenia; dziś wchłonięte przez role inżynierskie i „zawód + AI".
Dla kogo: półtechniczny.
Ścieżka od tego kursu: umiejętność pisania poleceń strukturą jest w każdej lekcji (tryb 1: AI dostaje strukturę; 100 promptów Dominiki) — etatu „prompt engineer" nie obiecujemy.
Źródła: research v3 §6.1, §6.2, §7.1, §7.3 [M].
4. Dlaczego warto się tego uczyć — liczby z badań
| Co mówi badanie | Liczba | Źródło i data | Ograniczenie |
|---|---|---|---|
| Firmy w Polsce używające AI (10+ pracowników) | 8,4 % wobec 20,0 % w UE — druga od końca (niżej tylko Rumunia 5,2 %) | Eurostat, 11.12.2025 [P] | „w Twojej firmie prawdopodobnie jesteś pierwsza, która to umie" |
| Oferty pracy wymagające umiejętności AI | +69 % (2024→2026) wobec +9 % dla całego rynku; premia płacowa 62 % | PwC Global AI Jobs Barometer, 15.06.2026, 27 krajów [P] | ogłoszenia, nie wypłaty; nie dodawać do polskiej pensji |
| Ogłoszenia z AI poza IT | 51 %; premia +28 % (~18 tys. USD/rok), +43 % przy 2+ umiejętnościach | Lightcast „Beyond the Buzz", 23.07.2025, USA [P] | dane amerykańskie |
| Pracownicy, którzy robią pracę, jakiej rok temu nie umieli | 58 % użytkowników AI (80 % wśród zaawansowanych); 15× więcej aktywnych agentów r/r | Microsoft Work Trend Index, 5.05.2026, 10 krajów bez Polski [P] | ankieta pracowników, nie pomiar wydajności |
| Miejsca pracy do 2030 | netto +78 mln (170 mln nowych, 92 mln zniknie); AI & ML Specialist +82 % | WEF Future of Jobs 2025, 01.2025 [P] | prognoza pracodawców, raport co 2 lata |
| Wejście na rynek | stanowiska entry-level z AI 7× częściej wymagają umiejętności seniorskich (osąd, przywództwo) | PwC 2026 [P] | argument za uczeniem granic i kontroli, nie przycisków |
5. Co z tego wynika dla webinaru i kursu
- Na webinarze pokazujemy jeden slajd „dlaczego” (§3: procenty z badań, z datą i źródłem małą czcionką) i mówimy jednym zdaniem, że polskie raporty płacowe nazywają już stanowiska biurowe z AI w nazwie — bez kwot na nagraniu. Tabela zbiorcza (§1) z kwotami i karty (§2) są w datowanej karcie informacji do pobrania, w kursie i na stronie w Moodle, nie na nagraniu (ta sama reguła co w planie v2 dla tabeli Hays: kwoty starzeją się szybciej niż nagranie). „Nie wiem na pewno” zostaje w materiale tam, gdzie polskich danych nie ma — to buduje zaufanie.
- Uczestnik z biura (karty 1–7 oraz 11) ma pełną ścieżkę u nas: webinar → kurs → KFS. Karty 8–10 i 12 pokazują, dokąd to prowadzi po praktyce. Karty 13–16 mówią uczciwie, gdzie kończy się nasz kurs.
- Aktualizacja liczb: GUS co miesiąc (ok. 20.), Hays / Just Join IT / Devire raz w roku, Levels.fyi ciągle. Widełki i ceny idą do datowanej karty informacji i na stronę, nie na nagranie (Dodatek C).
6. Źródła
- Hays Poland, „Raport płacowy 2026" (PDF, dane z rekrutacji Hays Poland w 2025 r.; kopia publiczna praca.studentnews.pl; strony 29, 31, 32–33, 35, 38, 49–52, 61–62) [P].
- GUS, obwieszczenie w sprawie przeciętnego miesięcznego wynagrodzenia w sektorze przedsiębiorstw w sierpniu 2026 r. (21.09.2026): 9 259,54 zł; lipiec 2026 (20.08.2026): 9 509,02 zł [P].
- Research rady v3 (19.09.2026, po replikacji Astry):
projects/claude-cowork/research/RESEARCH-COWORK-GMAIL-KURS-AGENCI-ZAWODY-AI-2026-09-19-v3.md§5.7, §6.1, §6.2, §7.1–7.4 i §9 (Just Join IT 2026, Devire 2026, Levels.fyi 19.09.2026, BLS OOH maj 2025, PwC 15.06.2026, Lightcast 23.07.2025, Eurostat 11.12.2025, Microsoft WTI 5.05.2026, LinkedIn Jobs on the Rise 01.2026, WEF 01.2025). - Plan v2 (19.09.2026):
projects/claude-cowork/plan/PLAN-WEBINAR-90-KURS-EKOSYSTEM-CLAUDE-2026-09-19-v2.md§2.3 (moduły 0–6), §2.4.
Wygenerowano 2026-09-21 19:14 UTC z repozytorium rady (commit 4401bedfffb7). Treść tych stron jest taka sama jak na pulpicie w Moodle; uwagi do lekcji piszemy w Moodle (przycisk pod każdą lekcją) albo na Discordzie. Kwoty i ceny są na stronie „Wstęp” i w karcie informacji, nie na nagraniach.